今天，AMD正式官宣：已达成最终协议，收购李飞飞领导的World Labs。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。 刚刚，硅谷发生一件史诗级重磅并购。 两大硅谷女王苏姿丰与李飞飞强强联手，太震撼了。 算力巨头亲自下场做3D原生生态，也标志着AI正式从语言维度走向物理世界。 个人公开信《去寻找一个更新的世界》中，李飞飞引用了英国诗人丁尼生在《尤利 ...

带头的是丘成桐的弟子，一位研究了几十年Ricci流的老教授，冲在最前面的是一个刚毕业的本科生，身后是一群24小时连轴转的AI。 刚刚，千禧年难题庞加莱猜想的完整证明，被整个写成了代码！ 干成这件事的，只是一个四人小团队。 带头的是丘成桐的弟子，一位研究了几十年Ricci流的老教授，冲在最前面的是一个刚毕业的本科生，身后是一群24小时连轴转的AI。 他们用证明助手Lean，把Hamilton和佩雷尔 ...

虽然Git索引还在，还能列出7221个已跟踪文件，但.git里的objects、refs和logs已经被清空，文件背后的实际版本数据全没了，Git已经无法用来恢复。

相比前代 Claude Sonnet 5，5.5 有了明显提升，运行速度提高 30% 以上，在大多数工作中的成本最高可降低 30%。 就在今天早上，Anthropic 正式发布了 Claude 5.5 家族的第二款模型 Claude Sonnet 5.5。 「相比前代 Claude Sonnet 5，5.5 有了明显提升，运行速度提高 30% 以上，在大多数工作中的成本最高可降低 30%。」 速度 ...

近日，在 2026 人工智能计算大会（AICC2026）上，IDC 与浪潮信息联合发布《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），与往年相比，今年《报告》把 Agent 放到了一个更核心的位置。 过去，人们很少用「工作量」来衡量一个 AI。 一个聊天机器人被调用一次，回答完问题，任务通常也就结束了。它消耗多少 Token、占用多少算力，大多被封装在一次请求里。对用户来说，一 ...

代码审查也是一样。如果改动由一个智能体编写，再由另一个智能体批准，整个流程里可能没有任何人真正理解它。最终要为结果负责的人，仍然得亲自读懂这些改动。团队必须为这件事留出时间，而不是等到一天已经工作了 13 个小时，再设法把审查塞进去。

据风险投资分析师Paul Bonnet测算，四位联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall与团队合计仍持有约56%的股份，对应约46亿美元。 回报倍数最高的是A轮投资人。a16z和Radical Ventures在2024年4月以约3亿美元估值进入，按82亿美元收购价计算，回报约19倍，对应约12亿美元收益，耗时不到两年半。

这不是AI觉醒后的集体叛乱，而是一场由无解的任务、只认结果的奖励、共享的基础设施、迟到的监督导演的「四重人祸」。 7月的一个深夜，一个陷入死局的AI智能体，在系统缓存目录里悄悄留下了一句求助。 按理说，它本该处于完全隔离的单机状态。 在这场名为ExploitGym的网络安全评测中，OpenAI同时运行了数以万计的智能体，每个智能体都在各自独立的沙盒里单打独斗，彼此既看不见也听不到。 可偏偏有个智能 ...

短短半个多月，「让 AI 研发 AI」就已经从一个偏理论的话题变成了头部实验室争相公开的量化指标。但仔细看，这些数字回答的大多是同一个问题：研发下一代大模型，AI能接手多少工作？ Naive AI 正在探索一条令人兴奋的新路径：让当前的 AI 模型去承担下一代模型的研发工作，并且让每一代诞生的模型都能够比上一代承担更多的研发工作。 10 天前，Anthropic 公布了一组少见的内部数据：公司内部 ...

Codex这一系列漏洞给所有人上了一课：AI编程工具的安全，已经不是技术圈的小事，而是千千万万软件的地基问题。 事情有点魔幻。 OpenAI正在派AI满世界给软件找漏洞。 3月，他们高调发布了Codex Security——一个专门用AI帮全世界开发者挖安全缺陷的工具。 7月底，OpenAI把Codex Security CLI直接开源，npm install一行命令就能装。 它甚至给这件事起了个 ...

这个手册专门讲 AI 进入软件开发以后，整个研发流程该怎么改。目前 Anthropic 内部大约 80% 的合入代码，已经由 Claude 编写。过去需要几天完成的代码，可能几个小时就生成出来了。 最近，Anthropic 发布了一篇博客《The AI-Native SDLC Playbook》，翻译过来就是「AI 原生软件开发生命周期手册」。 这个手册专门讲 AI 进入软件开发以后，整个研发流程 ...

这些年来，从计算机视觉、深度学习、机器人和医疗健康研究，到担任 Google Cloud AI 部门的首席科学家并参与创建该部门，再到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的创始院长，我始终希望与人类携手，用技术解决现实世界中的问题，为社会带来更好的结果。